Ученые Сибири создают новые методы 3D-сейсморазведки для поиска углеводородов в Арктике

Ученые из Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) Сибирского отделения РАН совместно с красноярской дочерней компанией Роснефти создают новые методы трехмерной сейсморазведки для поиска месторождений нефти и газа на Крайнем Севере и шельфе арктических морей.

Методы помогут получать корректные результаты разведки независимо от времени года и создавать на их основе 3D-модели, рассказал ТАСС руководитель проекта, заведующий лабораторией ИНГГ СО РАН Владимир Чеверда.

«На мелководных акваториях арктического шельфа летом трудно проводить полномасштабную сейсморазведку. Зимой, когда образуется мощный ледовый покров, можно использовать тяжелую технику и хорошо развитую методику проведения разведки на суше, однако возбуждаемое волновое поле существенно усложняется ледовым покровом, что требует специальных приемов для обработки результатов. Некоторые нефтяные компании пытались организовать системы наблюдения на «плавающем льду», но столкнулись с неконтролируемыми помехами. Мы сумели понять источник помех и создаем принципиально новые методы для трехмерной сейсморазведки полезных ископаемых и программное обеспечение, которое ориентировано на современные высокопроизводительные вычислительные комплексы (суперкомпьютеры — прим. ТАСС)», — рассказал Чеверда.

По словам руководителя проекта, ученые будут создавать модели распределения волн на глубине, выявят скопления неоднородностей в зонах разведки и составят рекомендации по проектированию систем 3D-сейсморазведки.

Работы будут проводиться по двум направлениям — математическому моделированию полей и решению обратных задач, когда параметры «подземной» среды восстанавливаются по данным разведки.

«С помощью математического моделирования мы сможем создавать трехмерные реалистичные модели, которые описывают основные разрезы Крайнего Севера и шельфа арктических морей», — отметил ученый.

Проект реализуется совместно с «РН-КрасноярскНИПИнефть» (дочерняя компания «НК-Роснефть»), с которой институт давно сотрудничает.

Разработка поддержана Российским научным фондом на 2017-2019 годы.

/tass.ru/